半岛体育中国十佳时装设计师、北京服装学院青年教师于茜子在瑞士AI for Good峰会上荣获创新影响力案例奖

  服装设计       |      2024-06-24 17:33:28

  半岛体育中国十佳时装设计师、北京服装学院青年教师于茜子在瑞士AI for Good峰会上荣获创新影响力案例奖

  近日,联合国在瑞士日内瓦召开AI for Good全球峰会,中国十佳时装设计师、北京服装学院青年教师于茜子荣获“创新影响力案例”奖。

  AI for Good全球峰会是世界领先的AI技术交流和创新平台,旨在通过AI技术促进全球可持续发展。本次峰会汇聚了来自世界各地的专家、学者和行业领导,共同探讨AI技术在不同领域的创新应用。

  于茜子老师在峰会上展示了其在AI时尚领域的最新研究成果和应用案例。此次参会并获奖,是对我校在将人工智能(AI)应用于时尚设计方面所作贡献的认可,也彰显了学校推动可持续时尚发展的重要作用。北京服装学院秉承“与美同行”校训精神,坚持“以艺为主、服装引领、艺工融合”办学特色,充分发挥设计力、科技力、组织力、传播力优势,聚焦时尚产业的数字化转型和人工智能的深入发展,在时尚设计、人工智能等方面取得了开拓性进展。未来,学校将继续推动可持续设计在时尚新趋势中的创新发展,为培养引领产业未来发展的新锐力量贡献智慧。

  峰会上,于茜子老师介绍了她在AI时尚领域的创新成果,以及利用AI技术加速设计过程、减少浪费并支持可持续发展的实践。她设计的2023年AI时装周展示作品“瑰丽仙境”系列半岛体育,完美融合中国传统文化和现代西方设计,令人耳目一新。

  “AI 技术让我们无需制作实物样品就能快速预览最终服装效果,这不仅提高了设计效率,还显著减少了成本和时间,”于茜子在演讲中谈到。

  她的工作也紧密围绕联合国可持续发展目标(SDGs)展开,特别是“负责任消费和生产”和“产业、创新和基础设施”等内容,为时尚行业的现代化和可持续发展贡献力量。

  于茜子表示半岛体育,未来将继续开发新设计,扩展“瑰丽仙境”系列,并利用AI改进设计,为全球客户提供定制解决方案。还计划创建带有虚拟试穿功能的在线平台,展示其作品并提供互动购物体验。“我们的目标是通过AI和数字技术,推动时尚行业的可持续发展,提供更快速、高效、个性化的设计解决方案,”于茜子说。

  国际电信联盟(ITU)在颁奖词中表示:“于茜子的辛勤工作、奉献精神和卓越成就得到了充分认可。感谢你为AI for Good团队和全球AI社区做出的重要贡献。”

  作为中国原创品牌LALABOBO和ZERO COSMOS的联合创始人,于茜子于2018年荣获第23届中国十佳时装设计师,还受邀参加APEC领导人服装、第十四届全国运动会裁判服装设计等工作,并于2021年介入虚拟服装设计领域,多次在中国国际时装周举办线上线下发布会。

  在2022年中国国际时装周「破次元SHOW」上闪耀亮相的虚拟时装“青界”是于茜子虚拟服装设计的代表作品。系列服装由“青花”系列延展而来,一方面对中国传统青花元素进行更深入的挖掘、焕新,另一方面打通现实与虚拟的界限实现跨界创新。而“青界”系列较之“青花”系列更进一步凸显了东方与西方文化的融合。

  在古朴神秘的背景音乐中,“青界”系列首先向观者展现被青花元素逐渐覆盖的蒙娜丽莎、大卫雕像等欧洲经典艺术作品,接下来映入眼帘的Dior New Look、Chanel小香风套装等西方服装设计史上堪称经典的10套服装,也被设计师植入青花元素,以全新虚拟服装的形式呈现,使观者由传统迈向未来新世界。

  作为服装艺术设计专业教师,于茜子致力于将数字时装设计和AI技术应用于教学与实践。她担任数字服装设计实验班学业导师,教授《数字服装综合设计》系列课程,并指导毕业设计及论文。还开设选修课《AI设计入门》,在课程中引入多种创新教学方法和技术,结合理论与实践,培养学生的合作能力和创新思维。

  目前,于茜子正在撰写《数字服装综合设计》数字教材和《AI服装设计》相关专著,已发表多篇中英文论文。参与教育部社科基金和北京文化艺术基金项目,作品入围2024年全国美展数字艺术展区。

  AI for Good全球峰会由国际电信联盟(ITU)主办,是全球领先的人工智能技术交流和创新平台。旨在通过AI 技术推动全球可持续发展目标(SDGs)的实现,探索和推广AI在各领域的创新应用。AI for Good的使命是通过人工智能技术,解决气候变化到健康、教育和社会公平等紧迫挑战,这不仅是展示最新技术和研究成果的平台,也是促进跨学科合作和思想交流的场所。

  来自学术界、行业和政府机构的专家分享了各自在AI领域的前沿研究和应用经验。届时将提供多种类创新工作坊,涵盖从技术开发到实际应用各方面,帮助与会者深入了解AI技术的潜力和挑战。同时还提供了丰富的交流和合作机会,推动跨学科、跨领域合作项目开展,旨在共同应对全球性问题。

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